Emilce Rita Daniela Infante Científico de Datos
Email
[email protected]
Phone
+54 9 3812008332
Location
Tucuman, Argentina
GitHub
emilceinfante
LinkedIn
/emilceinfante
Perfil

Científica de Datos e Ingeniera en Sistemas con formación en Machine Learning. Experiencia en análisis, visualización y modelado predictivo aplicando técnicas como LightGBM, SHAP y Streamlit. Capacidad probada para gestionar datos complejos, optimizar procesos y comunicar resultados de forma efectiva. En transición desde roles informáticos administrativos hacia el análisis de datos orientado a la toma de decisiones.

Habilidades Técnicas
Python|Pandas|SQL|Numpy|Matplotlib|CSV|JSON|Google Data Studio|Kanban y Scrum|Seaborn|Jupyter Notebooks|Codespaces|VS Code|WebScrapping|Scikit-Learn|TensorFlow|Natural Language Toolkit|Gestión de Redes|Metodologías Ágiles|Cloud Computing
Educación

Certificación en Ciencia de Datos y Machine Learning

4Geeks Academy Latam⁠
03/2025 – 07/2025 | Remoto, Latam

Ingeniera en Sistemas de Información

Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Tucumán
03/1996 – 03/2003 | Tucumán Argentina
Proyectos
06/2025 – 07/2025

Aplicación de predicción de riesgo de ataque de miocardio utilizando técnicas de machine learning, enfocada en población de distintos rangos de edad y género.

  • Diseñé un modelo de clasificación con LightGBM para predecir el riesgo de ataque ataque de miocardio, integrando datos sobre estilo de vida, antecedentes familiares y condiciones médicas previas.
  • Implementé técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos, incluyendo normalización y codificación de variables categóricas, mejorando la calidad del conjunto de entrenamiento.
  • Equilibré las clases del dataset para abordar la desproporción entre casos positivos y negativos, aumentando la sensibilidad del modelo.
  • Optimicé los hiperparámetros mediante búsqueda aleatoria (RandomSearch), logrando un rendimiento sólido.
  • Experiencia Profesional

    Referente Informático

    Escuela Normal Superior en Lenguas Vivas Juan B. Alberdi
    06/2023 – Presente | Tucumán, Argentina
  • Gestiono un sistema digital de administración de legajos estudiantiles, garantizando la integridad de los datos, la trazabilidad de información académica y la eficiencia en los procesos administrativos.
  • Automatizo el envío de partes de exámenes a +150 docentes, reduciendo tiempos operativos y minimizando errores mediante procesos sistematizados y controles de calidad.
  • Gestiono el sitio web institucional para asegurar una comunicación clara y accesible.
  • Administro +10 aulas virtuales, brindando soporte a docentes y estudiantes, y mejorando continuamente la experiencia digital educativa.
  • Estructuro datos administrativos, sentando las bases para el análisis futuro y el desarrollo de reportes estratégicos, lo cual fortaleció la toma de decisiones basadas en evidencia.
  • Referente Informático

    Junta de Clasificación de Educación Secundaria
    06/2019 – 05/2023 | Tucumán, Argentina
  • Gestioné un sistema informático orientado al manejo eficiente de + 500.000 legajos docentes en el nivel secundario.
  • Organización y control de grandes volúmenes de información, lo que fortaleció mis habilidades en gestión de datos, mejora de procesos y resolución de problemas operativos
  • Logros destacados:

  • Optimicé la estructura del sistema de legajos, mejorando en un 20% tiempos de búsqueda y carga de información.
  • Aseguré la integridad y trazabilidad de los datos docentes mediante controles sistemáticos y flujos de validación.
  • Colaboré en la actualización de políticas de digitalización documental y mejora continua del sistema.
  • Fomenté una cultura de trabajo basada en el uso estratégico de la información para la toma de decisiones administrativas.
  • Instructor de CISCO (CCAI)

    Academia Local CISCO Tucuman
    08/2004 – 08/2009 | Tucumán, Argentina
  • Brindé capacitaciones técnicas en administración de sistemas de redes LAN y WAN, abordando tanto la configuración como la instalación de componentes de red.
  • Diseñé y ejecuté programas de capacitación adaptados a distintos niveles de conocimiento técnico.
  • Guié a usuarios en la comprensión e implementación de redes seguras y eficientes.
  • Resolví incidencias frecuentes optimizando en un 30% tiempos de respuesta y funcionalidad de red.