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Leandro Rangel de Souza
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Resumo

Profissional com uma jornada consolidada na vanguarda da Engenharia de Dados, Data Analytics e Data Science, atualmente exerço a função de Gerente de Dados na UOL EdTech, onde lidero equipes na criação de insights valiosos a partir de dados. Meu papel é central na promoção de uma cultura data-driven, o que reflete diretamente na transformação e no sucesso de nossos produtos educacionais.

Experiência Profissional
07/2024 – presente
  • Liderança dos times de Data Analytics e Data Science, contribuindo ativamente para o design, planejamento, estimativa de soluções e apuração de resultados do produto e promovendos as melhores praticas para soluções de dados para impulsionar a cultura data-driven.
  • Lider técnico e gestor das atividades realizadas pela equipes de Data Science, Engenharia de Dados, Análise de Dados e Digital Analytics, apoio a evolução das áreas da empresa na cultura Data-Driven. Utilizando ferramentas baseadas no conceito de Modern Data Stack, construimos soluções baseadas em Google Cloud Platform (GCP) utilizando ferramentas como BigQuery, Dataform, FireBase, Airflow, NiFi, SSIS, Cloud Storage para criar e monitorar nossos pipelines de dados, construir dashboards, KPI`s, relatórios e análises para os clientes internos em ferramentas como Data Studio, Looker e Power BI e gerando modelos estatisticos, regressões, recomendações e scores.
  • lrangels consultoria de TI, Consultor de Tecnologia e Dados
    2021 – 2022
  • Consultoria sobre gestão de tecnologia, sustentação e evolução de sistemas e projetos de TI. Consultoria de Business Intelligence, Data Analytics, Engenharia de dados, Data Ingestion, Data Preparetion e Data Visualization.
  • Gerenciar as coordenações de desenvolvimento de software, dados e ERP (cerca de 22 colaboradores).
  • Participação na elaboração do planejamento de tecnologia da informação em alinhamento com o planejamento estratégico da companhia. Estruturar, defender e controlar o budget destinado à TI visando o desenvolvimento do negócio efetuando a gestão de contratos com fornecedores.
  • Suportar os times na entrega de software com qualidade, performance e segurança acompanhando as etapas de desenvolvimento de software na implantação, gestão e evolução dos sistemas.
  • Gerir as equipes de TI e de terceirizados, desenvolvendo os times e alocando os recursos necessários, conforme competências e priorizações.
  • Elaborar a arquitetura de soluções computacionais observando as tendências do mercado para desenvolvimento de software e mantendo o ecossistema de soluções tecnológicas coeso.
  • Coordenação da área de Business Intelligence e sua equipe, acompanhando o desenvolvimento da arquitetura de dados da empresa, assim como a construção do Data Warehouse, processos de ETL, dashboards e KPIs utlizando diversas ferramentas como ODI, Power PI, PLSQL, SAP Business Objects
  • Especialista em Business Intelligence
    01/2007 – 03/2009
  • Em de 2007 ingressei na recém-criada área de Business Intelligence da empresa, quando participei efetivamente da construção do Data Warehouse,implementando os processos de ETL, atuando na modelagem e construção dos cubos dimensionais e no desenvolvimento dos relatórios e dashbords utilizando Java, PL-SQL, ODI, SAP BO entre outras tecnologias.
  • 12/1999 – 01/2007
  • Atuei no desenvolvimento, manutenção e evolução dos sistemas especialistas de arrecadação e distribuição de direitos autorais. Atuei ativamente desenvolvendo os sistemas legados utilizando tecnologias Delphi e PLSQL Oracle.
  • Utilizando as tecnologias Delphi e Oracle, atuei no desenvolvimento de aplicações client- server coorporativas de contabilidade, controladoria e estoque.
  • Programador concursado, participei do desenvolvimento de diversos sistemas legados utilizando Delphi e da construção do site institucional da empresa, que passou a informar a situação do trânsito on-line.
  • Educação
    The London School of Economics and Political Science (LSE ), Formação Executiva, MBA Essentials
    2024 – 2024
    PUCRS, MBA, Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data
    2021 – 2023
    PUC-Rio, Pós-Graduação, Business Intelligence Master
    2009 – 2011

    *Créditos cursados. Sem apresentação de TCC

    UERJ, Graduação, Matemática
    1997 – 2005
    Escola Técnica Virginia Patrick, Técnico em Informática
    1991 – 1993
    Certificados
    Scrum Fondation Professional Certificate - SFPC

    CertiProf - 2021

    Cursos
    Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science, Data Science Academy
    2024
    Formação Arquiteto de Dados, Data Science Academy
    2023
  • LGPD, Governança de Dados e Gestão de Metadados
  • Modelagem de Bancos de Dados Relacionais, Não Relacionais e Data Stores
  • Arquitetura e Integração de Processos ETL e ELT
  • Design e Automação de Pipeline de Dados
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud, Google Cloud (By Coursera)
    2022
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
  • Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
  • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP
  • Building Batch Data Pipelines on GCP
  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
  • Análises do cliente, Wharton Online (By Coursera)
    2022
    Customer Experience Management, FIAP
    2021
    DevOps & Agile Culture, FIAP
    2021
    Design Thinking, FIAP
    2021
    Desenvolvimento de Profissionais Data-Driven, Cappra Institute for Data Science
    2019
    Introdução ao Marketing Analitico, INSPER (By Coursera)
    2016
    Métodos Ágeis de Gerência em Desenvolvimento de Software(Scrum), PUC-Rio
    2012
    SAS, SAS Institute Brasil
    2007
  • Modelagem Preditiva Avançada usando SAS Enterpreise Miner
  • Aplicando técnicas de Data Mining usando SAS Enterpreise Miner
  • Preparação de Dados para Datas Mining
  • Programação SAS I – Fundamentos
  • Competências
    GCPAWSGAPythonSQLApache AirflowPower BIETLNoSQLSASSAP Business ObjectsData AnalyticsArquitetura de DadosData IngestionData ScienceBusiness IntelligenceModelagem DimensionalAnalytics Enggenier