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Rafael Zimmer Pesquisador em Aprendizado de Máquina
Perfil

Cursando Ciências da Computação, com 5 anos de experiência em Python e C/C++ e 3 anos de experiência profissional e acadêmica em Visão Computacional, Modelagem Financeira e Deep Learning.

Skills
Python

Ênfase em Ciência de Dados aplicada.

PyTorch & JAX

Análise de séries Temporais, Redes Neurais e processamento vetorial e tensorial.

C/C++

Computação de alto desempenho em C/C++ com OpenMP/MPI.

Sistemas e Computação Distribuída

Implementei sistemas escaláveis e balanceamento de carga usando Docker-swarm, Kubernetes, Spark e Kafka.

Artigos Publicados

Implied Volatility Surface Interpolation using Deep Implicit Layers

Competições e Certificações
Graduação

Universidade de São Paulo (USP)

Bacharelado em Ciência da Computação
2021 – 2025

Disciplinas cursadas em Python, C e C++.

Finanças Computacionais - SSC0964

Processos Estocásticos - SME0121

Séries Temporais e

Processos Dinâmicos - SME0808

Derivativos - EAD0736

Redes Neurais & ML - SCC0270, SCC0276

Experiência Profissional

Estágio em Análise Quantitativa

Clave Capital
2023 – 2023

Design de Sistemas e Arquiteturas

  • •Implementação de APIs escaláveis para feeds de dados da Bloomberg e Thomson Reuters.

    • Modelos Quantitativos

  • •Modelos de precificação de opções e soluções fechadas para as equações diferencias estocásticas de Black-Scholes.

    • Pesquisador em Visão Computacional

    CNPq
    2022 – 2023

    Redes Neurais Profundas Híbridas para reconhecimento facial

  • •Treinamento de modelos de redes neurais recorrentes em TPUs.
  • •Redes convolucionais profundas para segmentação de imagem e classificação em vídeo e frames.

    • Estágio em Desenvolvimento Fullstack

    RoboBanker
    2021 – 2022

    APIs em Flask e aplicações SPA em Angular para operações REST em bancos de dados Relacionais e Não-Relacionais (PostgreSQL & MongoDB).

    Languages
    Português
    Inglês
    Espanhol
    Alemão