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Leonard HußkeFreelance Software Engineer & Cloud Architect
Skills
Architekturen
  • AWS Cloud Native Architektur
  • Microservice Architektur
  • Serverless Architektur
  • Client-Server Architektur
Frontend
  • React
  • Chakra UI
  • Ant Design
Programmiersprachen
  • Python
  • JavaScript / TypeScript
  • Java
  • SQL
  • HTML
  • CSS3
Datenbanken
  • PostgreSQL
  • MariaDB
  • MongoDB
  • DynamoDB
Backend
  • Flask
  • Django
  • FastAPI
  • Spring Boot
DevOps
  • CI/CD Pipelines
  • Docker
  • Logging
  • Monitoring
Infrastruktur
  • Terraform
  • AWS CDK
  • Serverless Stack (SST)
Data Analytics
  • Databricks
  • AWS Glue
  • Amazon S3
  • AWS Athena
  • Tableau
Projekte

Data Architect für die Konzeption und Entwicklung einer Analytics-Datenplattform

Cloud (AWS), Microservices, Serverless, DevOps, Data Engineering

Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks

10/2023 – heute

Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3

Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks

Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT

Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video

Databricks Workspace Einrichtung und Administration

Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität

Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)

Etablierung von MLOps mittels MLFlow

Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog

Fullstack Software Engineer für die Entwicklung einer KI-basierten SaaS-Marketingplattform

Cloud (AWS), Microservices, Serverless, DevOps

Konzeption und Entwicklung einer Serverless Microservice Architektur in AWS

10/2021 – 09/2023

Migration bestehender monolitischer Services in die Microservice Architektur

Produktionalisierung von Machine Learning Modellen mit AWS Lambda und ECS

Automatisierung und Erstellung von CI/CD-Pipelines mit Bitbucket Pipelines und Docker

Erstellung durchdachter Benutzeroberfächen mit React

Einführung von Observability (Logging, Monitoring, Tracing)

Data Engineer für die Migration eines Data-Warehouses in die AWS-Cloud

Cloud (AWS), Data Engineering, Low-Code

Migration eines Data-Warehouses nach Amazon Redshift

10/2020 – 03/2021

ETL-Prozesse und Datentransformationen mit KNIME

Berechnung und Aggregation von Marketing KPIs und Analytics in Tableau

Erstellung von aussagekräftigen Dashboards für Management und Bereichsleitung

Aufbereitung von Datenquellen zur Durchführung und Auswertung von Marketing-Kampagnen

Etablierung von Data-Governance mit Collibra

Ausbildung

Engineering Business Information Systems (Wirtschaftsinformatik) B.Sc.

Frankfurt University of Applied Sciences

Abschlussnote: 1,2

2019 – 2023Frankfurt am Main, Deutschland
Zertifikate
Berufserfahrung

Freelance Software Engineer & Cloud Architect

Leonard Hußke - IT Solutions
10/2023 – heute

Fullstack Software Engineer

DI Unternehmer - Marketing Solutions GmbH

Bestandteil von Team AI und Entwicklung von AWS Cloud nativen Softwarelösungen

10/2021 – 09/2023

Akademischer Tutor für Betriebssysteme und Rechnernetze

Frankfurt University of Applied Sciences

Unterstützung von Übungsgruppen bei Programmierleistungen

04/2021 – 08/2021

Data Engineer

DB Fernverkehr AG

Entwicklung von ETL-Pipelines, Aufbereitung von Datenquellen und Migration eines Datawarehouses in die Cloud

10/2020 – 03/2021
Publikationen

WristConduct: Biometric User Authentication Using Bone Conduction at the Wrist

Association for Computing Machinery

While many devices such as smartphones or laptops can be unlocked using biometric data, smartwatches or other wrist-worn mobile devices still rely on knowledge-based methods such as PINs or passwords. In a proof-of-concept study, we show that it is possible to identify individuals based on sound waves transmitted through the wrist bones using a bone conduction speaker and microphone. In doing so, we tested Support Vector Machines (SVMs) and artificial neural networks for binary classification. We have an authentication accuracy of over 98%, and our results contribute to enabling continuous passive user authentication at the wrist.

09/2022
Awards

3x Deutschlandstipendium

Das Deutschlandstipendium fördert begabte und leistungsstarke Studierende.

3x Liste der Studiendekanin (Dean's List)

In den Top 5% aller Studierenden des Studiengangs.

Sprachen
Deutsch — Muttersprache, Englisch — Verhandlungssicher