Profesional bilingüe con formación en Ingeniería Financiera y especialización en Ciencia de Datos. Actualmente desempeñandose como agente en el sector financiero, realizando análisis de métricas como Customer Experience Satisfaction y Average Handle Time (AHT). Además del desarrollado de proyectos aplicando modelos de Machine Learning, incluyendo un análisis de sentimiento entrenado para identificar patrones emocionales en interacciones de clientes, orientado a mejorar la experiencia y toma de decisiones en entornos corporativos. Actualmente, en búsqueda de una transición hacia roles enfocados en Data Science, combinando habilidades en Power BI, Excel y Python
Ingeniería financiera
Universidad piloto de ColombiaCustomer experience agent
ScotiabankDesarrollo de una herramienta que permite analizar publicaciones en redes sociales a partir de su enlace, mostrando visualmente métricas clave, áreas de oportunidad y recomendaciones para mejorar el engagement y aumentar ventas. La misma se realizó utilizando técnicas de limpieza de datos, integración con la API de Facebook y modelado con Support Vector Machine (SVM) para análisis de sentimiento. Mi rol incluyó la evaluación comparativa de modelos para optimizar la precisión, y el diseño de una interfaz intuitiva en Streamlit con filtros y visualización dinámica de datos.