JOSE CLAUDIO MELO NETO
Perfil
Profissional com experiência em desenvolvimento backend em Java (Java 8, Spring Boot, Hibernate, JPA) e integração com bancos de dados relacionais como PostgreSQL. Atuação em projetos Full Stack, com implementação de interfaces modernas e responsivas em Angular. Conhecimento sólido em boas práticas de desenvolvimento (SOLID, Clean Code) e metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Experiência com ferramentas de colaboração e versionamento como GitLab, JIRA, Confluence e Trello.
Experiencias Profissionais
Niject, Desenvolvedor Full Stack Junior
03/2025 | Fortaleza - CE
Estagiário Full Stack, GR Négocios
05/2025 – 11/2025
Analista de Suporte Nível 2, GR Négocios
08/2022 – 11/2025 | Fortaleza, CE
Técnico de Telecomunicação, Agily Telecom
01/2014 – 12/2016 | Fortaleza, CE
Técnico de TI, Micro PC's
01/2011 – 12/2013 | Fortaleza, CE
Habilidades
Frameworks/Libraries
- •Spring Boot, Hibernate, JPA, RESTful APIs, Microservices
- •Bootstrap, Angular Material, Docker, Kubernetes
- •Maven, JDBC, Lombok
Programação
- •Java, C#, Kotlin (Android Studio)
- •JavaScript, TypeScript, HTML, CSS
- •Angular
Ferramentas e Metodologias
- •Git, GitHub, GitLab, JIRA, Confluence, Postman
- •Trello (Scrum, Kanban), Metodologias Ágeis
IOT e Eletrônica
- •Arduino, ESP32, Sensores
Infraestrutura de TI
- •Configuração de redes locais (LAN) e cabeamento estruturado
- •Suporte técnico em hardware e software para desktops e notebooks
- •Gerenciamento de sistemas operacionais Windows e Linux
- •Backups e recuperação de dados
- •Instalação e configuração de periféricos e equipamentos de rede (Mikrotik
SQL
- •PostgreSQL, MySQL, Oracle, MSSQL
Idiomas
English;
Leitura avançada, Conversação básica
Certificados
Getting Started with Linux - Concepts and Key Commands
Udemy
8.5 Hours
Programação web, HTML, CSS, Javascript, Git e Github.
Rocketseat
12 horas
Data Base e SQL
Udemy
58 Hours
Java COMPLETO Programação Orientada a Objetos
Udemy
54,5 Hours
HTML, CSS, Javascript, Git e Github.
Udemy
12 hours
SENSORES, MICROCONTROLADORES IOT
Unopar
15 Horas
Introdução a Análise de dados com Python
Unopar
15 Hours
Análise de Dados com Python
Unopar
40 horas