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Emmanuel Fernando Morán Barreiro
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La rioja Etapa Canaria, 090101 Guayaquil, Ecuador
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Perfil

Soy un profesional versátil en tecnología con más de 8 años de experiencia, especializado en desarrollo con Python, Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Apasionado por la Tecnología y su evangelización en empresas y centros educativos.

Educación

Escuela Superior Politécnica del Litoral

Maestría en Ciencias de la Computación
2021/06 – 2024/03Guayaquil, Ecuador

Escuela Superior Politécnica del Litoral

Ingeniería en Telemática
2012/04 – 2018/09Guayaquil, Ecuador
Idiomas
Español
Inglés
Publicaciones
Experiencia Laboral

Banco Guayaquil

Traductor de Datos

Mi trabajo contribuye a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y al fortalecimiento de la relación con los usuarios a través de una comprensión más profunda de sus necesidades y percepciones.

2025/08 – Actual

Banco Guayaquil

Cientifico de Datos

Desarrollo modelos y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar sentimientos, emociones y tópicos en interacciones con clientes; Clusterización y Deserción de clientes basados en Atención.

2025/05 – 2025/08

Imparto el módulo de Toma de Decisiones Basadas en datos de la Maestría de Gestión y Analítica de Datos.

2025/06 – Actual

EELA Institute⁠

Coordinador Diplomados

Lidero el diseño curricular y la planificación académica del programa, asegurando un enfoque integral que abarcara tópicos como Fundamentos de Programación, Bases de Datos, Desarrollo Web, Ciencias de Datos y Aplicaciones de IA.

2024/11 – Actual

Imparto clases teóricas y prácticas en temas tecnológicos como Lenguajes de Programación, Bases de Datos, Visión por Computador, y Procesamiento de Lenguaje Natural.

2023/08 – Actual

Almacenes TIA S.A.

Ingeniero de Inteligencia Artificial

Lideré y coordiné los proyectos de inteligencia artificial de la empresa, enfocándome en soluciones innovadoras para la industria retail, especialmente en detección de objetos y sistemas distribuidos. Apliqué mi experiencia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial para resolver desafíos complejos, desarrollando y optimizando sistemas de punta a punta que mejoran la precisión de la detección de objetos y las capacidades de procesamiento en tiempo real.

2018/02 – 2025/04
Habilidades
Research and Development
Object Detection
Real-Time Processing
Python
Generative AI Models
Databases
AWS
Project Management
Computer Vision
AI-Powered Solutions
Optical Character Recognition
Linux
Databricks
JIRA
AI Model Deployment
Inferencing at Edge
Datascience
Natural Language Processing
Docker
Git
Proyectos

Diseño, Planificación y Mejoras Programa Diplomado

Lideré en reuniones de modificación para actualizar programa de diplomado. Se realizaron minutas y convergencia de ideas para potenciar el programa de python fullstack enfocandose en las necesidades previstas y solicitadas por los estudiantes.

Emparejador de Productos

Algorítmo multimodal de emparejamiento

Desarrollé un sistema basado en modelos de lenguaje (LLM) multimodal para categorizar y emparejar productos, mejorando la precisión de búsqueda y la calidad de las recomendaciones mediante técnicas avanzadas de similitud de texto, clasificación y prompt engineering.

Medidor de Tráfico de Clientes

Integré soluciones que brindan información detallada sobre el tráfico de clientes y mejoran la eficiencia operativa. Los proyectos incluyen:

  • Mapas de calor para visualizar áreas de alto tráfico y patrones de movimiento.
  • Seguimiento de personas para monitorear recorridos y comportamientos individuales.
  • Estimación de edad y género para análisis demográficos.
  • Sistema de alertas por aglomeración para detectar y gestionar niveles de ocupación en tiempo real.
  • Sistema de Recomendación de Productos en Caja de Pago

    Diseñé e implementé un sistema de recomendación basado en machine learning que sugiere productos relevantes en tiempo real durante el proceso de compra, mejorando la experiencia del usuario e incrementando las ventas.

    Reconocimiento de Frutas y Verduras en Cajas de Autoservicio

    Desarrollé un sistema de visión por computador que identifica automáticamente frutas y verduras en cajas de autoservicio, reduciendo la entrada manual, el tiempo de compra y los robos. Apliqué técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, compatible con cualquier caja equipada con cámara USB.

    LUCIA

    Robot Autónomo de Auditaje de góndolas

    Lideré el desarrollo de LUCIA, un innovador sistema robótico autónomo diseñado para la auditoría de estanterías en entornos retail. Utilicé técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para habilitar el análisis en tiempo real de góndolas, optimizando la gestión de inventario y reduciendo errores humanos.