Emmanuel Fernando Morán Barreiro
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La rioja Etapa Canaria, 090101 Guayaquil, Ecuador
ecuadorian
Perfil

Soy un profesional versátil en tecnología con más de 8 años de experiencia, especializado en desarrollo con Python, Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Apasionado por la Tecnología y su evangelización en empresas y centros educativos.

Educación
Maestría en Ciencias de la Computación, Escuela Superior Politécnica del Litoral
2021/06 – 2024/03Guayaquil, Ecuador
Ingeniería en Telemática, Escuela Superior Politécnica del Litoral
2012/04 – 2018/09Guayaquil, Ecuador
Idiomas
Español — Native/Bilingual
Inglés — Fluent
Publicaciones
Habilidades
Research and Development
AI Model Deployment
Real-Time Processing
Datascience
Linux
Docker
Computer Vision
Git
Optical Character Recognition
Natural Language Processing
Large Language Models
Project Management
Inferencing at Edge
AI-Powered Solutions
Python
Object Detection
Databases
Databricks
AWS
Generative AI Models
JIRA
Retrieval-Augmented Generation
Experiencia Laboral
Traductor de Datos, Banco Guayaquil

Mi trabajo contribuye a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y al fortalecimiento de la relación con los usuarios a través de una comprensión más profunda de sus necesidades y percepciones.

2025/08 – Actual
Cientifico de Datos, Banco Guayaquil

Desarrollo modelos y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar sentimientos, emociones y tópicos en interacciones con clientes; Clusterización y Deserción de clientes basados en Atención.

2025/05 – 2025/08
Docente, Universidad San Gregorio de Portoviejo

Imparto el módulo de Toma de Decisiones Basadas en datos de la Maestría de Gestión y Analítica de Datos.

2025/06 – Actual
Coordinador Diplomados, EELA Institute

Lidero el diseño curricular y la planificación académica del programa, asegurando un enfoque integral que abarcara tópicos como Fundamentos de Programación, Bases de Datos, Desarrollo Web, Ciencias de Datos y Aplicaciones de IA.

2024/11 – Actual
Docente, EELA Institute

Imparto clases teóricas y prácticas en temas tecnológicos como Lenguajes de Programación, Bases de Datos, Visión por Computador, y Procesamiento de Lenguaje Natural.

2023/08 – Actual
Ingeniero de Inteligencia Artificial, Almacenes TIA S.A.

Lideré y coordiné los proyectos de inteligencia artificial de la empresa, enfocándome en soluciones innovadoras para la industria retail, especialmente en detección de objetos y sistemas distribuidos. Apliqué mi experiencia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial para resolver desafíos complejos, desarrollando y optimizando sistemas de punta a punta que mejoran la precisión de la detección de objetos y las capacidades de procesamiento en tiempo real.

2018/02 – 2025/04
Cursos
Proyectos
Diseño, Planificación y Mejoras Programa Diplomado

Lideré en reuniones de modificación para actualizar programa de diplomado. Se realizaron minutas y convergencia de ideas para potenciar el programa de python fullstack enfocandose en las necesidades previstas y solicitadas por los estudiantes.

Emparejador de Productos, Algorítmo multimodal de emparejamiento

Desarrollé un sistema basado en modelos de lenguaje (LLM) multimodal para categorizar y emparejar productos, mejorando la precisión de búsqueda y la calidad de las recomendaciones mediante técnicas avanzadas de similitud de texto, clasificación y prompt engineering.

Medidor de Tráfico de Clientes

Integré soluciones que brindan información detallada sobre el tráfico de clientes y mejoran la eficiencia operativa. Los proyectos incluyen:

  • Mapas de calor para visualizar áreas de alto tráfico y patrones de movimiento.
  • Seguimiento de personas para monitorear recorridos y comportamientos individuales.
  • Estimación de edad y género para análisis demográficos.
  • Sistema de alertas por aglomeración para detectar y gestionar niveles de ocupación en tiempo real.
  • Sistema de Recomendación de Productos en Caja de Pago

    Diseñé e implementé un sistema de recomendación basado en machine learning que sugiere productos relevantes en tiempo real durante el proceso de compra, mejorando la experiencia del usuario e incrementando las ventas.

    Reconocimiento de Frutas y Verduras en Cajas de Autoservicio

    Desarrollé un sistema de visión por computador que identifica automáticamente frutas y verduras en cajas de autoservicio, reduciendo la entrada manual, el tiempo de compra y los robos. Apliqué técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, compatible con cualquier caja equipada con cámara USB.

    LUCIA, Robot Autónomo de Auditaje de góndolas

    Lideré el desarrollo de LUCIA, un innovador sistema robótico autónomo diseñado para la auditoría de estanterías en entornos retail. Utilicé técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para habilitar el análisis en tiempo real de góndolas, optimizando la gestión de inventario y reduciendo errores humanos.