Soy un profesional versátil en tecnología con más de 8 años de experiencia, especializado en desarrollo con Python, Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Apasionado por la Tecnología y su evangelización en empresas y centros estudiantiles.
Como Científico de Datos dentro de la tribu de Customer Care, desarrollo modelos y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar sentimientos, emociones y tópicos en interacciones con clientes. Utilizo metodologías variadas, desde enfoques supervisados hasta técnicas avanzadas de embeddings y modelos de lenguaje, con el objetivo de extraer insights que mejoren la experiencia del cliente. Mi trabajo contribuye a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y al fortalecimiento de la relación con los usuarios a través de una comprensión más profunda de sus necesidades y percepciones.
lidero el diseño curricular y la planificación académica del programa, asegurando un enfoque integral que abarcara tópicos como Fundamentos de Programación, Bases de Datos, Desarrollo Web, Ciencias de Datos y Aplicaciones de IA. Superviso al equipo docente, gestiono los contenidos y coordino las actividades formativas para garantizar una experiencia educativa de alta calidad. Además, me encargo del seguimiento del progreso de los estudiantes y de mantener la alineación del diplomado con las necesidades del mercado tecnológico actual.
Imparto clases teóricas y prácticas en temas tecnológicos como Lenguajes de Programación, Bases de Datos, Visión por Computador, y Procesamiento de Lenguaje Natural. Guio estudiantes en la comprensión de conceptos complejos, y organizo talleres para fortalecer su formación técnica y aplicada. También evalúo el progreso académico y colaboro con otros docentes para mejorar continuamente las metodologías de enseñanza.
Lideré y coordiné todos los proyectos de inteligencia artificial de la empresa, enfocándome en soluciones innovadoras para la industria retail, especialmente en detección de objetos y sistemas distribuidos. Apliqué mi experiencia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial para resolver desafíos complejos, desarrollando y optimizando sistemas de punta a punta que mejoran la precisión de la detección de objetos y las capacidades de procesamiento en tiempo real. Utilicé técnicas avanzadas como redes neuronales convolucionales (CNNs) y aprendizaje por transferencia (transfer learning), dentro de pipelines de IA escalables y distribuidos, implementados en plataformas en la nube como AWS y Databricks.
Lideré el desarrollo de LUCIA, un innovador sistema robótico autónomo diseñado para la auditoría de estanterías en entornos retail. Utilicé técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para habilitar el análisis en tiempo real de góndolas, optimizando la gestión de inventario y reduciendo errores humanos.
Lideré en reuniones de modificación para actualizar programa de diplomado. Se realizaron minutas y convergencia de ideas para potenciar el programa de python fullstack enfocandose en las necesidades previstas y solicitadas por los estudiantes.
Desarrollé un sistema basado en modelos de lenguaje (LLM) multimodal para categorizar y emparejar productos, mejorando la precisión de búsqueda y la calidad de las recomendaciones mediante técnicas avanzadas de similitud de texto, clasificación y prompt engineering.
Integré soluciones que brindan información detallada sobre el tráfico de clientes y mejoran la eficiencia operativa. Los proyectos incluyen:
Desarrollé un sistema de visión por computador que identifica automáticamente frutas y verduras en cajas de autoservicio, reduciendo la entrada manual, el tiempo de compra y los robos. Apliqué técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, compatible con cualquier caja equipada con cámara USB.
Diseñé e implementé un sistema para el monitoreo diario de dispositivos de red enfocado en cámaras de vigilancia. Desarrollé algoritmos para detectar anomalías como pérdida de video, fallas de conectividad y desincronización horaria, con mecanismos de notificación para alertar al personal correspondiente.
Diseñé e implementé un sistema de recomendación basado en machine learning que sugiere productos relevantes en tiempo real durante el proceso de compra, mejorando la experiencia del usuario e incrementando las ventas.
Voluntariado en Ramas Estudiantiles y Sección Ecuador desde 2016.