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Emmanuel Fernando Morán Barreiro
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La rioja Etapa Canaria, 090101 Guayaquil, Ecuador
ecuadorian
Perfil

Soy un profesional versátil en tecnología con más de 8 años de experiencia, especializado en desarrollo con Python, Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Apasionado por la Tecnología y su evangelización en empresas y centros estudiantiles.

Educación
Maestría en Ciencias de la Computación, Escuela Superior Politécnica del Litoral
2021/06 – 2024/03Guayaquil, Ecuador
Ingeniería en Telemática, Escuela Superior Politécnica del Litoral
2012/04 – 2018/09Guayaquil, Ecuador
Idiomas
Español — Native/Bilingual
Inglés — Fluent
Publicaciones
Habilidades
Research and Development
AI Model Deployment
Real-Time Processing
Python
Object Detection
Databases
Git
Optical Character Recognition
Natural Language Processing
JIRA
Retrieval-Augmented Generation
Project Management
Inferencing at Edge
AI-Powered Retail Solutions
Linux
Docker
Computer Vision
AWS
Generative AI Models
Databricks
Large Language Models
Experiencia Laboral
Cientifico de Datos, Banco Guayaquil

Como Científico de Datos dentro de la tribu de Customer Care, desarrollo modelos y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar sentimientos, emociones y tópicos en interacciones con clientes. Utilizo metodologías variadas, desde enfoques supervisados hasta técnicas avanzadas de embeddings y modelos de lenguaje, con el objetivo de extraer insights que mejoren la experiencia del cliente. Mi trabajo contribuye a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y al fortalecimiento de la relación con los usuarios a través de una comprensión más profunda de sus necesidades y percepciones.

2025/05 – Actual
Coordinador Diplomado Python FullStack, EELA Institute

lidero el diseño curricular y la planificación académica del programa, asegurando un enfoque integral que abarcara tópicos como Fundamentos de Programación, Bases de Datos, Desarrollo Web, Ciencias de Datos y Aplicaciones de IA. Superviso al equipo docente, gestiono los contenidos y coordino las actividades formativas para garantizar una experiencia educativa de alta calidad. Además, me encargo del seguimiento del progreso de los estudiantes y de mantener la alineación del diplomado con las necesidades del mercado tecnológico actual.

2024/11 – Actual
Docente, EELA Institute

Imparto clases teóricas y prácticas en temas tecnológicos como Lenguajes de Programación, Bases de Datos, Visión por Computador, y Procesamiento de Lenguaje Natural. Guio estudiantes en la comprensión de conceptos complejos, y organizo talleres para fortalecer su formación técnica y aplicada. También evalúo el progreso académico y colaboro con otros docentes para mejorar continuamente las metodologías de enseñanza.

2023/08 – Actual
Ingeniero de Inteligencia Artificial, Almacenes TIA S.A.

Lideré y coordiné todos los proyectos de inteligencia artificial de la empresa, enfocándome en soluciones innovadoras para la industria retail, especialmente en detección de objetos y sistemas distribuidos. Apliqué mi experiencia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial para resolver desafíos complejos, desarrollando y optimizando sistemas de punta a punta que mejoran la precisión de la detección de objetos y las capacidades de procesamiento en tiempo real. Utilicé técnicas avanzadas como redes neuronales convolucionales (CNNs) y aprendizaje por transferencia (transfer learning), dentro de pipelines de IA escalables y distribuidos, implementados en plataformas en la nube como AWS y Databricks.

2018/02 – 2025/04
Cursos
Proyectos
LUCIA, Robot Autónomo de Auditaje de góndolas

Lideré el desarrollo de LUCIA, un innovador sistema robótico autónomo diseñado para la auditoría de estanterías en entornos retail. Utilicé técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para habilitar el análisis en tiempo real de góndolas, optimizando la gestión de inventario y reduciendo errores humanos.

Diseño, Planificación y Mejoras Programa Diplomado

Lideré en reuniones de modificación para actualizar programa de diplomado. Se realizaron minutas y convergencia de ideas para potenciar el programa de python fullstack enfocandose en las necesidades previstas y solicitadas por los estudiantes.

Emparejador de Productos, Algorítmo multimodal de emparejamiento

Desarrollé un sistema basado en modelos de lenguaje (LLM) multimodal para categorizar y emparejar productos, mejorando la precisión de búsqueda y la calidad de las recomendaciones mediante técnicas avanzadas de similitud de texto, clasificación y prompt engineering.

Medidor de Tráfico de Clientes

Integré soluciones que brindan información detallada sobre el tráfico de clientes y mejoran la eficiencia operativa. Los proyectos incluyen:

  • Mapas de calor para visualizar áreas de alto tráfico y patrones de movimiento.
  • Seguimiento de personas para monitorear recorridos y comportamientos individuales.
  • Estimación de edad y género para análisis demográficos.
  • Sistema de alertas por aglomeración para detectar y gestionar niveles de ocupación en tiempo real.
  • Reconocimiento de Frutas y Verduras en Cajas de Autoservicio

    Desarrollé un sistema de visión por computador que identifica automáticamente frutas y verduras en cajas de autoservicio, reduciendo la entrada manual, el tiempo de compra y los robos. Apliqué técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, compatible con cualquier caja equipada con cámara USB.

    Sistema de Monitoreo de Cámaras

    Diseñé e implementé un sistema para el monitoreo diario de dispositivos de red enfocado en cámaras de vigilancia. Desarrollé algoritmos para detectar anomalías como pérdida de video, fallas de conectividad y desincronización horaria, con mecanismos de notificación para alertar al personal correspondiente.

    Sistema de Recomendación de Productos en Caja de Pago

    Diseñé e implementé un sistema de recomendación basado en machine learning que sugiere productos relevantes en tiempo real durante el proceso de compra, mejorando la experiencia del usuario e incrementando las ventas.

    Organizaciones
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Guayaquil, Ecuador.

    Voluntariado en Ramas Estudiantiles y Sección Ecuador desde 2016.